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成都市大邑县、大兴安岭地区漠河市、庆阳市华池县、平顶山市叶县、怀化市沅陵县、开封市通许县、澄迈县中兴镇、万宁市礼纪镇
海西蒙古族都兰县、吕梁市柳林县、延安市志丹县、武汉市武昌区、临夏东乡族自治县、广西贵港市桂平市、运城市河津市
潍坊市青州市、徐州市铜山区、中山市民众镇、广州市荔湾区、杭州市拱墅区、长沙市浏阳市、凉山德昌县
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迪庆香格里拉市、商丘市睢县、铜仁市沿河土家族自治县、庆阳市环县、广元市昭化区、昭通市水富市、湘西州吉首市、舟山市定海区
洛阳市瀍河回族区、佛山市禅城区、淮安市淮安区、烟台市栖霞市、洛阳市孟津区、海北刚察县、白银市平川区、鹰潭市月湖区 陵水黎族自治县椰林镇、天水市秦州区、西宁市湟中区、澄迈县金江镇、南平市延平区、哈尔滨市呼兰区、徐州市铜山区、广西来宾市兴宾区
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中山市南朗镇、台州市临海市、南平市建瓯市、广西防城港市港口区、菏泽市郓城县、郴州市汝城县
内蒙古鄂尔多斯市鄂托克旗、黔西南贞丰县、连云港市赣榆区、临高县和舍镇、榆林市横山区、平顶山市叶县、宁夏固原市原州区、安阳市林州市、云浮市云安区
泉州市南安市、益阳市桃江县、莆田市仙游县、深圳市福田区、琼海市阳江镇、温州市瓯海区、丽江市宁蒗彝族自治县
广西玉林市玉州区、日照市莒县、荆门市东宝区、河源市龙川县、怀化市沅陵县、六安市裕安区、成都市简阳市、青岛市崂山区、屯昌县新兴镇、甘孜炉霍县
凉山甘洛县、南通市通州区、白城市大安市、内蒙古呼和浩特市托克托县、黄冈市麻城市、黔东南从江县、延边珲春市、铁岭市铁岭县、鸡西市鸡东县、太原市迎泽区
乐东黎族自治县佛罗镇、新乡市原阳县、遵义市播州区、株洲市芦淞区、遵义市红花岗区、上饶市信州区
黄冈市武穴市、儋州市光村镇、延边延吉市、潍坊市寒亭区、汉中市汉台区、海西蒙古族天峻县、广西崇左市扶绥县、焦作市中站区、荆门市沙洋县、黑河市五大连池市
辽阳市文圣区、东莞市桥头镇、凉山盐源县、广西崇左市大新县、宜宾市筠连县、贵阳市花溪区、南阳市新野县、池州市东至县、厦门市集美区
中新网上海3月31日电 (记者 许婧)记者31日从同济大学获悉,在人工智能技术革命浪潮中,同济大学交通学院积极推动产学研深度融合,携手上海市道路运输事业发展中心正式推出基于DeepSeek大模型的“云路助手”智能平台。
此次研发的"云路助手"系统,依托学院在交通工程领域数十年的技术积淀,创新性地构建了知识/数据智能问答、养护决策支持、运营事件管控三大核心模块,实现了AI技术与交通基础设施管理的有机融合。
随着DeepSeek大模型的部署,传统数据湖内的复杂内容被智能地自动拆解为多个易于执行的简单任务。该平台通过灵活调用多个基础功能模块,初步实现了“语义理解-任务拆解-自动执行”的技术模式革新。如今,管理人员仅需输入“上海市近期哪些道路的技术状况需要重点关注”,便能触发精准的任务分解流程。以往需在5个不同系统间来回切换操作的设施管养流程,借助开放式语义指令,仅通过“提出需求-查看方案-确认执行”这简洁高效的三步闭环即可完成,大幅简化了工作流程,显著提高了道路养护工作效率。
基于DeepSeek大模型技术,“云路助手”通过融合道路运输管理政策法规、海量历史事件案例、实时视频流以及物联感知数据,为道路设施管理体系构建起养护运维的“智慧管家”。
借助DeepSeek大模型技术的“云路助手”,拥有强大的感知能力,能够精准、迅速地识别道路上的异常状况,如路面上遗落的杂物、施工区域缺失的警示标志等。一旦发现问题,“云路助手”便会立即调用部署在边缘端和中心端的智能识别算法,在极短的时间内对问题进行全面分析,并为管理人员生成一份详尽的纵览报告。
大模型的“管家模式”与传统的“人工模式”相比,决策效率提升,大幅缩短了问题发现与解决的时间差。推动了道路运输管理向“智能感知、精准研判、多向协同”的智慧化闭环新阶段迈进。
据悉,同济大学交通学院将充分发挥多学科交叉优势,深化与行业主管部门的产学研协同创新,深度挖掘数据要素价值,创新服务应用场景,持续为"云路助手"注入创新动能。(完) 【编辑:张子怡】
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